ChainOpera DeepDive: l'intelligenza collaborativa della rete di agenti AI co-creata e di proprietà congiunta della Community

Con l'interesse per l'intelligenza artificiale (IA) in costante crescita nel settore blockchain, AI di ChainOpera si distingue come una piattaforma che promuove l'intelligenza collaborativa attraverso una rete di agenti e modelli di intelligenza artificiale, tutti co-creati e di proprietà condivisa dei partecipanti alla comunità. Questa struttura consente a utenti, sviluppatori e fornitori di risorse di creare, lanciare e interagire con agenti di intelligenza artificiale personalizzati, garantendo loro il pieno controllo dei propri dati personali. 

Unendo l'intelligenza artificiale ai sistemi blockchain, è possibile ottenere utilizzi pratici in settori quali la finanza decentralizzata, le risorse del mondo reale, l'elaborazione dei pagamenti, il coinvolgimento degli influencer e il commercio online. 

Questo articolo esplora il protocollo e le sue offerte esclusive, tra cui il suo ecosistema, le caratteristiche principali e le utilità nell'ecosistema blockchain. 

Che cos'è ChainOpera AI?

ChainOpera AI si basa sul presupposto che l'intelligenza artificiale generale si svilupperà a partire da una rete di modelli e agenti specializzati, piuttosto che da modelli linguistici isolati e di grandi dimensioni. Questa rete coinvolge contributi provenienti da istituzioni e individui distribuiti all'interno di un framework decentralizzato. 

La struttura della piattaforma include un'infrastruttura di intelligenza artificiale full-stack che comprende una Super AI App, una blockchain nativa basata sull'intelligenza artificiale ed elementi decentralizzati per l'addestramento e l'inferenza dei modelli. Il sistema opera all'intersezione tra intelligenza artificiale, criptovalute e tecnologia finanziaria, con l'obiettivo di migliorare l'accessibilità alla finanza decentralizzata automatizzando i flussi di lavoro e fornendo approfondimenti sui dati. 

 

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Il protocollo AI di ChainOpera funge da sistema operativo basato su blockchain che enfatizza fiducia, trasparenza e proprietà collettiva. 

• La tokenomics nella piattaforma utilizza un modello a doppio token per gestire i pagamenti dei servizi e supportare la sostenibilità dell'ecosistema.
• I fornitori di servizi si impegnano attraverso meccanismi di staking per garantire qualità e responsabilità, con opzioni di delega per migliorare l'affidabilità. 
• Una classifica globale degli agenti tiene traccia dei contributi in base al traffico, al coinvolgimento e all'utilità. 

La piattaforma prevede di adottare un'architettura in stile subnet per una crescita scalabile e di implementare un sistema "Proof-of-AI" per un'affidabilità verificabile in attività quali l'utilizzo del calcolo, l'esecuzione degli agenti e la convalida dei contributi.

ChainOpera ha lanciato prodotti tra cui App terminale AI, l' Piattaforma per sviluppatori di agenti, l' Modello e piattaforma GPUe una blockchain TestNet. 

La piattaforma gestisce milioni di richieste giornaliere utilizzando risorse distribuite, incorporando misure anti-Sybil e limiti di velocità per garantire la sostenibilità operativa. I potenziali modelli futuri potrebbero prevedere commissioni o staking per funzionalità avanzate e partecipazione alla governance.

Analisi dell'ecosistema ChainOpera

L'ecosistema ChainOpera collega diversi partecipanti in un modello economico condiviso. Gli utenti interagiscono con agenti di intelligenza artificiale, effettuano pagamenti su richiesta utilizzando stablecoin e guadagnano ricompense dai contributi di dati. 

Gli sviluppatori creano agenti, puntano Token $COAIe ricevono guadagni dall'interazione degli utenti. I fornitori di GPU, come parte della rete di infrastrutture fisiche decentralizzate, contribuiscono con risorse di calcolo e vengono compensati in base alla domanda di intelligenza artificiale.

I componenti principali includono:

• Terminale AI come super app, 
• Piattaforma di sviluppo di agenti per la creazione di strumenti
• Modello e piattaforma GPU per l'infrastruttura
• Protocollo AI per operazioni blockchain
• Token $COAI per le transazioni. 

Le partnership con Render per il rendering GPU, Mind Network per la crittografia completamente omomorfica, DeepSeek per i modelli e altri come Aethir, Theta e Qualcomm rafforzano le basi tecniche dell'ecosistema.

I flussi economici prevedono ricompense basate sull'utilizzo, pagamenti in stablecoin, scambi di dati e distribuzione dei ricavi tra gli stakeholder. Questa configurazione crea un ciclo in cui le interazioni degli utenti determinano le prestazioni degli agenti, che a loro volta generano ricompense per sviluppatori e provider.

La Super App: App Terminale AI

L'app AI Terminal funge da interfaccia unificata per interazioni AI personalizzate e sicure. Combina elementi di un social network AI, descritto come una combinazione di LinkedIn e Messenger per agenti, in cui gli utenti distribuiscono agenti per flussi di lavoro specifici e mantengono il controllo sui dati.

Gli utenti possono contribuire al miglioramento del modello di intelligenza artificiale attraverso le interazioni, ottenendo esperienze personalizzate. Come strumento quotidiano, gestisce i programmi e si connette tra più dispositivi. L'app supporta la collaborazione in tempo reale in ambito finanziario, commerciale, gaming e altri settori.

Ospita modelli forniti dalla comunità, come quelli di DeepSeek, e accoglie milioni di utenti. È disponibile una versione iOS, che ne migliora l'accessibilità. 

Per gli sviluppatori: la piattaforma AI Agent

La piattaforma per sviluppatori di agenti di intelligenza artificiale (AI Agent Developer Platform) fornisce strumenti per la creazione, il lancio e la scalabilità di agenti di intelligenza artificiale in un ambiente decentralizzato. Si rivolge a sviluppatori di tutti i livelli di competenza, utilizzando strumenti modulari, framework aperti e coordinamento blockchain.

Il framework multi-agente AgentOpera integra componenti come un router di agenti per il routing delle attività, un pianificatore di flussi di lavoro multi-agente per le operazioni di sequenziamento e API di modelli compatibili con modelli sia open source che closed-source. Il protocollo Model Context supporta l'integrazione di strumenti, mentre le funzionalità di generazione e knowledge base potenziate dal recupero migliorano la gestione dei dati.

Il protocollo A2A consente la comunicazione tra agenti, mentre gli strumenti AgentDevOps consentono la distribuzione e la pubblicazione su un marketplace di agenti per la scoperta. Gli agenti possono essere integrati nell'app Super AI, inclusi il terminale AI e l'Agent Social Network, per offrire utilità in ambito finanziario, commerciale e non solo.

Sono disponibili kit di sviluppo software per applicazioni web e mobili, facilitandone un'adozione più ampia.

Il modello e la piattaforma GPU spiegati

La piattaforma Model and GPU di ChainOpera fornisce un'infrastruttura decentralizzata per l'addestramento e l'inferenza dell'IA. Riduce la dipendenza dai sistemi centralizzati integrando API di modello, elaborazione GPU distribuita e un livello di esecuzione federato per supportare operazioni multi-agente.

La libreria open source FedML supporta la formazione distribuita, il model serving e l'apprendimento federato. FEDML Launch è uno scheduler GPU decentralizzato per l'esecuzione di processi di intelligenza artificiale su cluster distribuiti geograficamente. Un cluster globale di CPU e GPU è gestito dai membri della community in tutto il mondo, consentendo la condivisione delle risorse.

In quanto livello di rete di infrastruttura fisica decentralizzata, coordina l'utilizzo di risorse di intelligenza artificiale come GPU, modelli e dati, garantendo un giusto riconoscimento ai contributori. La piattaforma supporta la scalabilità in tempo reale per gestire elevati volumi di traffico, con continue richieste da parte della comunità per ottenere contributi GPU aggiuntivi per soddisfare la domanda.

Il token COAI

Il token $COAI funge da token di utilità nativo per l'ecosistema AI di ChainOpera. Funziona come mezzo per accedere ai servizi, premiare i contributi e consentire la partecipazione alla rete AI decentralizzata. Il design della tokenomics si concentra sulla distribuzione e su un programma di sblocco che supporta una crescita equilibrata.

Dettagli di allocazione e distribuzione

La distribuzione di $COAI è in linea con l'approccio di ChainOpera alla proprietà e alla creazione condivise. Evita la concentrazione del controllo collegando le allocazioni alla partecipazione attiva, come contributi in termini di tempo, tecnologia o sforzi della comunità. Questa struttura promuove la costruzione collettiva e una governance trasparente nell'ecosistema dell'IA.

Il 58.5% della fornitura è destinato alla quota collettiva della comunità. Questa quota mira a promuovere l'espansione dell'ecosistema e un coinvolgimento duraturo attraverso l'uso pratico.

• Sviluppo dell'ecosistema (26.9%): Questo include il supporto per programmi di sviluppo e creazione di agenti, contributi da parte di fornitori di GPU, modelli o dati, hackathon, incubatori e iniziative tecniche. Finanzia inoltre gli aggiornamenti del Terminale AI, dell'Agent Social Network e della Piattaforma per sviluppatori.
• Incentivi comunitari (22.7%): Questi premi premiano i creatori di intelligenza artificiale per il lancio e il perfezionamento di agenti, premiano i fornitori di dati o di elaborazione e includono programmi di coinvolgimento degli utenti come campagne di feedback e onboarding. Sono inoltre supportate iniziative di sensibilizzazione della comunità, come ambasciatori, incontri e attività regionali.
• Distribuzione anticipata e lanci aerei (9%): Questi obiettivi mirano ai primi contributori e all'espansione della community tramite campagne airdrop specifiche incentrate su un coinvolgimento significativo. La ripartizione include l'Airdrop della Community di ChainOpera (primo lotto) all'1.5%, l'Airdrop di Binance Alpha al 3% e i futuri airdrop al 4.5%.

L'offerta totale di $COAI è limitata a 1 miliardo di token.

La liquidità e la stabilità del mercato rappresentano l'1% dell'offerta.

Il team principale e i collaboratori ricevono il 23.1% della fornitura. Questa allocazione è riservata ai principali sviluppatori e amministratori, con un vincolo di 1 anno seguito da rilasci mensili lineari per allinearsi agli obiettivi a lungo termine nell'ambito dell'intelligenza decentralizzata.

I consulenti ricevono l'1.5%, assegnato a coloro che offrono contributo strategico e competenza. Il programma di acquisizione segue lo stesso schema: un blocco di un anno, seguito da rilasci mensili nel tempo.

I primi sostenitori e investitori detengono il 15.9%. Questa quota è destinata ai partner che hanno fornito capitale iniziale, reti e collaborazioni per lo sviluppo di ChainOpera. Supportano l'integrazione di intelligenza artificiale e criptovalute per applicazioni nella finanza decentralizzata, nella tokenizzazione di asset reali, nei pagamenti e in settori correlati.

Orario di circolazione e sblocco

Il programma di sblocco per $COAI bilancia la disponibilità immediata con impegni prolungati per promuovere la stabilità dell'ecosistema e la dedizione dei contributori.

Durante l'evento di generazione dei token, il 19.65% della fornitura diventa inizialmente disponibile. Questo consente un accesso anticipato a sviluppatori, fornitori di risorse e membri della community.

Analisi dell'evento:

• Sviluppo dell'ecosistema: 5.45% per sovvenzioni, hackathon e seeding dei partner.
• Airdrop: 9% per riconoscere i primi contributori.
• Incentivi per la comunità: 4.2% per utenti, sviluppatori, fornitori e premi.
• Liquidità e stabilità del mercato: 1% per accantonamento.
• Team principale, sostenitori, investitori e consulenti: 0%, completamente bloccato.

Entro la fine del primo anno, la circolazione raggiunge circa il 25%. Questo aumento graduale lega l'offerta all'effettiva adozione, all'utilizzo e alla domanda di servizi, consentendo uno sviluppo organico senza eccesso di offerta.

Il team principale, i consulenti e i primi sostenitori aderiscono a un piano di vesting quadriennale: un blocco di 1 anno senza rilasci, seguito da sblocchi mensili lineari nell'arco di 36 mesi al tasso di 1/36 al mese. Questa impostazione incoraggia un coinvolgimento continuativo.

Lo sblocco completo avverrà entro 48 mesi, con tutti i token in circolazione. La tempistica allinea l'offerta alla domanda tra agenti di intelligenza artificiale, elaborazione, dati e partecipanti.

Caratteristiche principali di ChainOpera AI

ChainOpera include diverse funzionalità tecniche progettate per la decentralizzazione e la collaborazione. 

Proprietà decentrata: ChainOpera consente ai membri della community di essere comproprietari e di influenzare l'ecosistema dell'intelligenza artificiale attraverso una struttura che distribuisce ricompense tokenizzate per i contributi, garantendo ai partecipanti una partecipazione nello sviluppo e nelle operazioni della piattaforma.

Stack multistrato:L'architettura della piattaforma comprende livelli di applicazione, agente, modello, GPU e catena di intelligenza artificiale, che insieme forniscono una decentralizzazione end-to-end gestendo in modo distribuito diversi aspetti dell'elaborazione e del coordinamento dell'intelligenza artificiale.

Privacy e misure di sicurezza: Per proteggere le informazioni degli utenti durante l'elaborazione, ChainOpera integra la crittografia completamente omomorfica per calcoli sicuri, l'apprendimento federato per l'addestramento di modelli distribuiti senza condivisione dei dati e i dark pool di dati per la gestione anonima dei dati.

Tokenomics: La tokenomics di ChainOpera ruota attorno al token $COAI, utilizzato per pagamenti, ricompense, staking e governance. Le ricompense vengono assegnate in base a parametri di utilizzo come traffico e coinvolgimento, mentre i meccanismi di staking garantiscono la qualità del servizio e la responsabilità.

Classifica globale degli agenti: Questa funzionalità riconosce i contributi di grande impatto degli agenti di classificazione in base a criteri quali utilità e coinvolgimento, offrendo visibilità e incentivi ai migliori performer all'interno dell'ecosistema.

Integrazioni di modelli: La piattaforma supporta connessioni sia a modelli open source che closed source, consentendo agli sviluppatori di integrare un'ampia gamma di risorse di intelligenza artificiale nei loro agenti e flussi di lavoro.

Partnership per capacità migliorate: Le collaborazioni con entità esterne migliorano funzioni specifiche, come il rendering GPU tramite Render Network, la protezione della privacy tramite Mind Network e l'accesso ai modelli con DeepSeek, ampliando la portata tecnica della piattaforma.

Strumenti di gestione delle risorse: I meccanismi anti-Sybil impediscono la manipolazione dell'identità e i limiti di velocità controllano l'utilizzo per mantenere la stabilità del sistema, aiutando a gestire le risorse in modo efficace in un contesto di domanda crescente.

Sondaggi comunitari sulla sostenibilità: ChainOpera conduce sondaggi per raccogliere contributi dai membri della comunità sulle pratiche relative alla sostenibilità a lungo termine, integrando il feedback per perfezionare i modelli operativi ed economici.

Soluzioni di scalabilità: Grazie all'inferenza edge-cloud per un'elaborazione locale più rapida e alla formazione distribuita per lo sviluppo di modelli su reti, la piattaforma gestisce elevati volumi di interazioni senza degrado delle prestazioni.

Espansione guidata dalla comunità: Elementi come le richieste di contributi GPU incoraggiano i membri a contribuire con risorse al cluster globale, supportando la crescita della capacità di calcolo e promuovendo una partecipazione più ampia.

Casi d'uso e utilità in ChainOpera

ChainOpera supporta applicazioni specifiche in diversi settori. Nella finanza decentralizzata e nel trading di criptovalute, gli agenti di intelligenza artificiale automatizzano flussi di lavoro complessi, forniscono informazioni fruibili e aiutano a scoprire memecoin ed eseguire transazioni di token.

• Per le attività quotidiane, la piattaforma fornisce l'automazione per la pianificazione e la gestione, fungendo da complemento su più dispositivi.
• L'AI Agent Social Network consente interazioni in tempo reale in cui gli agenti comunicano e collaborano con gli esseri umani nei settori della finanza, del commercio e del gaming. 
• Gli utenti possono monetizzare i propri dati contribuendo ai set di dati di addestramento dell'intelligenza artificiale e ottenendo premi. 
• Gli sviluppatori partecipano a un'economia creativa creando e monetizzando agenti specifici per dominio.
• Il farming GPU sfrutta il rendering e l'elaborazione decentralizzati per allocare le risorse in modo efficiente. 
• Gli agenti possono elaborare eventi on-chain, acquisendo dati in tempo reale per il monitoraggio della liquidità e decisioni di trading intelligenti.
• Il meccanismo "type-to-earn" consente agli utenti di contribuire ai miglioramenti dell'intelligenza artificiale attraverso interazioni e di ricevere in cambio vantaggi di utilità.

Queste utilità si estendono alle risorse del mondo reale, al finanziamento dei pagamenti, agli impegni con i principali opinion leader e all'e-commerce, dove gli agenti semplificano i processi e migliorano l'accessibilità.

Capacità di intelligenza artificiale all'interno di ChainOpera

Le capacità di intelligenza artificiale di ChainOpera si basano sull'intelligenza collaborativa, sfruttando una rete di agenti specializzati in diverse modalità per gestire i flussi di lavoro. 

Apprendimento federato consente l'addestramento di modelli che preservano la privacy su set di dati distribuiti. Supporto multimodale integra modelli quali il modello linguistico di grandi dimensioni DeepSeek-R1 e DeepSeek-Janus-Pro per l'elaborazione di testo e multimodale.

Il protocollo A2A facilita la comunicazione tra agenti, consentendo azioni coordinate. IA verificabile è ottenuto tramite il sistema Proof-of-AI, che convalida elaborazione, esecuzione e contributi. Le funzionalità di scalabilità gestiscono milioni di prompt al giorno tramite inferenza edge-cloud e formazione distribuita.

L'integrazione open source si basa su Libreria FedML per la formazione distribuita su larga scala, il model serving e l'apprendimento federato. Il framework multi-agente della piattaforma include strumenti per il routing, la pianificazione del flusso di lavoro e la gestione della knowledge base.

Roadmap e progetti futuri

Roadmap di ChainOpera AI delinea un percorso di sviluppo in più fasi per creare un ecosistema decentralizzato per l'intelligenza collaborativa, integrando agenti di intelligenza artificiale, modelli e blockchain. Il piano spazia dall'infrastruttura di base nel 2025 alle economie autonome avanzate entro il 2026 e oltre. 

Include tempistiche specifiche, con alcune funzionalità contrassegnate come rilasciate e altre programmate per il terzo e il quarto trimestre del 2025, oltre a obiettivi a lungo termine che si estendono fino al primo trimestre del 2026 e oltre. La roadmap si adatta in base al contributo della community, alle condizioni di mercato e ai cambiamenti dell'ecosistema, concentrandosi sui progressi tecnici e sui modelli economici a supporto delle applicazioni nel settore delle criptovalute e della tecnologia finanziaria.

La roadmap è suddivisa in quattro fasi, ciascuna basata sulla precedente, per decentralizzare le risorse di intelligenza artificiale, promuovere la collaborazione tra agenti, applicare il sistema al settore delle criptovalute e creare subnet autogestite. Le tappe principali includono il lancio della piattaforma, il rilascio del framework e sistemi di incentivi legati alla partecipazione di utenti e sviluppatori.

Fase 1: dal calcolo al capitale (2025 e oltre)

Questa fase si concentra sulla decentralizzazione dell'infrastruttura di addestramento e inferenza dell'IA, consentendo alla comunità di contribuire con GPU, dati e modelli. L'obiettivo è creare un mercato per queste risorse attraverso strumenti tecnici e incentivi economici.

Gli sviluppi tecnici includono:

• Creazione di una rete di infrastrutture fisiche decentralizzate per GPU, un framework di apprendimento federato e piattaforme per l'inferenza e la formazione distribuite. 

• Un router modello dirige le attività in base al settore, alla complessità e alle preferenze dell'utente per bilanciare qualità, efficienza e costi.

   

Le versioni includono quanto segue:

• Piattaforma GPU e modello decentralizzato nel primo trimestre del 2025 per la distribuzione di modelli distribuiti, l'inferenza, la formazione e la pianificazione dei lavori su elaborazione decentralizzata. 
• La libreria open source Federated Learning è stata lanciata nel primo trimestre del 2025 per GPU, smartphone e dispositivi IoT. 
• Il Verifiable Inference Service, realizzato in collaborazione con EigenLayer, è previsto per il quarto trimestre del 2025. 
• L'intelligenza artificiale multimodale per testo, immagini, audio e video, con routing avanzato, inizierà nel primo trimestre del 2026. Gli incentivi on-chain per i modelli saranno legati all'utilizzo e alle valutazioni a partire dal primo trimestre del 2026. 
• L'integrazione tra i livelli GPU e le chat utente per la pianificazione dei lavori inizierà nel terzo trimestre del 2025, con incentivi basati sulle prestazioni per i provider, tra cui lo staking, nel quarto trimestre del 2025.
• Un pool di elaborazione globale che unifica GPU personali e cloud con pianificazione e incentivi verrà lanciato nel primo trimestre del 2026. 
• La formazione di modelli di grandi dimensioni decentralizzati e guidati dalla comunità (oltre 100 miliardi di parametri) inizierà nel quarto trimestre del 2025, con l'implementazione da parte degli utenti finali, contributi di elaborazione e dati e formazione online continua nel primo trimestre del 2026 e oltre.

I meccanismi economici prevedono che i fornitori guadagnino incentivi basati sull'utilizzo, che costituiscono la base per le operazioni di intelligenza artificiale decentralizzate. La dimostrazione del contributo nell'apprendimento federato consente ai fornitori di risorse di guadagnare incentivi direttamente on-chain.

Fase 2: dalle app agentiche a un'economia collaborativa basata sull'intelligenza artificiale (2025 e oltre)

Questa fase connette utenti, sviluppatori e risorse di elaborazione tramite un social network basato sull'intelligenza artificiale, in cui gli agenti fungono da endpoint di servizio. Si concentra sul lancio di app, sui flussi di lavoro e sui sistemi di abbinamento per favorire la collaborazione.

Le pietre miliari del prodotto e della tecnologia includono l'app AI Terminal Super, l'AI Agent Marketplace, l'AI Agent Social Network e i flussi di lavoro multi-agente.

• L'app AI Terminal è stata lanciata su iOS nel primo trimestre del 2025 e sul web nel secondo trimestre del 2025. 
• L'Agent Marketplace, suddiviso in categorie per modelli, trading e produttività, è stato lanciato nel secondo trimestre del 2025. Agent Router, denominato Super Agent Coco, instrada le richieste in base all'intento a partire dal secondo trimestre del 2025. 
• L'AI Agent Social Network, che consente agli agenti di essere amici e di utilizzare flussi di lavoro di gruppo, è stato lanciato nel secondo trimestre del 2025. 
• La piattaforma Agent Developer, con modalità prompt, zero-code, API e open-source, è stata rilasciata nel secondo trimestre del 2025, includendo API modello, protocollo di contesto modello per strumenti, generazione con recupero aumentato, basi di conoscenza, framework AgentOpera, distribuzione e pubblicazione sul marketplace. 
• Gli incentivi economici per gli sviluppatori e la libreria open source AgentOpera arriveranno nel terzo trimestre del 2025.
• Le proposte di idee per gli agenti e i sottosistemi corrispondenti, con incentivi, inizieranno nel terzo trimestre del 2025. 
• I modelli per le strategie di trading e i principali opinion leader saranno lanciati nel terzo trimestre del 2025, per poi estendersi al multimodale nel primo trimestre del 2026. 
• Gli account Honor con vantaggi quali crediti pubblicitari e supporto inizieranno nel terzo trimestre del 2025. 
• Un sistema di crediti che collega le parti interessate sarà lanciato nel secondo trimestre del 2025, con una distribuzione equa tramite classifiche nel terzo trimestre del 2025. 
• Le reti di pagamento agente-agente con portafogli e allocazione delle commissioni inizieranno nel quarto trimestre del 2025.

Economics utilizza il protocollo CoAI per allineare utenti, sviluppatori e fornitori. Un sistema di credito e di abbinamento domanda-offerta gestisce le transazioni, con i trader che guadagnano allocazioni per la quotazione delle strategie come agenti a partire dal terzo trimestre del 2025.

Fase 3: dall'intelligenza artificiale collaborativa agli ecosistemi di intelligenza artificiale cripto-nativi (2025 e oltre)

Qui l'attenzione si sposta sull'applicazione dell'ecosistema a settori verticali quali criptovalute e fintech, come finanza decentralizzata, asset del mondo reale, finanza dei pagamenti, leader di opinione chiave ed e-commerce. 

Comprende agenti specializzati, formazione federata per modelli fintech, pagamenti degli agenti e scambi di dati.

• Il progresso tecnico include l'incentivazione degli agenti verticali e la formazione di grandi modelli linguistici per la tecnologia finanziaria tramite l'apprendimento federato.
• Le partnership ecosistemiche per asset reali, scambi on-chain e finanza decentralizzata saranno in vigore dal terzo al quarto trimestre del 2025 e oltre. 
• Per i trader al dettaglio, nel terzo trimestre del 2025 saranno lanciati agenti di trading automatizzati con flussi di lavoro e trigger, insieme ad agenti strategici; i trader gemelli basati sull'intelligenza artificiale per l'esecuzione offline saranno lanciati nel primo trimestre del 2026. 
• Per i principali opinion leader, gli agenti virtuali per le interazioni con i fan e gli strumenti per la creazione di contenuti arriveranno nel terzo trimestre del 2025, con il protocollo proof-of-second-me nel quarto trimestre del 2025. 
• Per gli utenti di intelligenza artificiale, gli incentivi basati sull'utilizzo per guadagnare saranno aggiornati nel terzo trimestre del 2025, con punteggi multi-modello e contributi di dati nel primo trimestre del 2026. 
• Il mercato si evolve per vendere asset generati dall'intelligenza artificiale nel primo trimestre del 2026. I feed social e i telefoni basati sull'intelligenza artificiale verranno lanciati nel primo trimestre del 2026, estendendosi all'intelligenza artificiale fisica come la robotica.

Le funzionalità economiche includono allocazioni basate sull'utilizzo, classifiche e launchpad. Gli incentivi alla partecipazione riguardano flussi di lavoro e annotazioni.

Fase 4: dagli ecosistemi alle economie autonome basate sull'intelligenza artificiale (primo trimestre del 2026 e oltre)

La fase finale stabilisce subnet di intelligenza artificiale autogovernate che si interconnettono a livello globale, offrendo infrastrutture e scambi tokenizzati.

• Gli elementi tecnici coinvolgono più sottoprogetti per agenti, infrastrutture, elaborazione, modelli e dati, con stack interoperabili per economie di sottorete e collaborazioni. 
• La tokenomica delle sottoreti modularizza i componenti in unità auto-operative con governance indipendente e supporto token mainnet per il lavoro tra sottoreti.
•  Nel primo trimestre del 2026 verrà lanciata una community di creatori con hub per sviluppatori e homepage per aumentare i follower e condividere contenuti. 
• Le espansioni future includono protocolli Proof-of-Intelligence migliorati e applicazioni di intelligenza artificiale fisica.

L'economia consente la raccolta di capitali, la governance, l'ancoraggio dei token e la distribuzione degli utili in subnet indipendenti, creando unità sostenibili guidate dalla comunità con scambio di valore tra subnet.

Conclusione

ChainOpera AI integra agenti di intelligenza artificiale decentralizzati, modelli e blockchain per supportare flussi di lavoro collaborativi in ​​ambito finanziario e in altri settori. Il suo ecosistema connette utenti, sviluppatori e provider attraverso ricompense tokenizzate e processi verificabili, gestendo milioni di interazioni al giorno. L'app AI Terminal, la piattaforma di sviluppo agenti e la piattaforma di modelli e GPU costituiscono l'infrastruttura principale, supportata da partnership e contributi della community. Questa configurazione dimostra un approccio pratico all'intelligenza artificiale distribuita, che enfatizza il controllo dei dati e l'efficienza delle risorse. 

I ricercatori e gli sviluppatori potrebbero trovare utile esplorare i suoi framework aperti per la creazione di agenti specializzati, evidenziando il ruolo della piattaforma nel progresso dei sistemi di intelligence decentralizzati.

Fonti:

• Sito web:  https://chainopera.ai/ 
• White paper: https://paper.chainopera.ai/ 
• Roadmap dell'intelligenza artificiale di ChainOpera: https://paper.chainopera.ai/roadmap-and-research/chainopera-ai-roadmap 
• Ecosistema AI di ChainOpera: https://medium.com/@chainopera/the-worlds-first-truly-decentralized-chatgpt-right-at-your-fingertips-community-hosted-deepseek-24f97264a16f