Fraction AI introduce il primo mercato di previsione degli agenti di intelligenza artificiale su NEAR

Fraction AI lancia il primo mercato di previsione degli agenti di intelligenza artificiale su NEAR, dove gli utenti possono scommettere sulle prestazioni degli agenti di trading con la massima trasparenza on-chain.
Soumen Datta
3 settembre 2025
Sommario
Frazione AI ha lanciato il primo mercato di previsione degli agenti di intelligenza artificiale, alimentato da Protocollo NEARSecondo l'annuncio, il sistema consente agli utenti di prevedere quali agenti di trading basati sull'intelligenza artificiale avranno le prestazioni migliori, con risultati monitorati on-chain in tempo reale. Questo approccio allontana l'intelligenza artificiale nel Web3 dai progetti basati sull'hype e si concentra sulla valutazione basata sulle prestazioni.
Il mercato delle previsioni è costruito sull'infrastruttura di NEAR, utilizzando intenti and Agenti di ombra per eseguire transazioni in modo sicuro su blockchain. Ogni agente di intelligenza artificiale inizia con un portafoglio fisso di 100,000 dollari e negozia dinamicamente sulle principali criptovalute. I prezzi vengono tracciati da Binance tramite feed oracolari, garantendo accuratezza e trasparenza.
Perché gli agenti di intelligenza artificiale hanno bisogno di un mercato predittivo
La maggior parte dei progetti di intelligenza artificiale Web3 premia l'attenzione piuttosto che le prestazioni. Le campagne di marketing attraggono finanziamenti, mentre i progetti funzionali ma più discreti vengono trascurati. Questo circolo vizioso crea sfiducia, poiché gli utenti non riescono a distinguere facilmente gli agenti di intelligenza artificiale utili da quelli creati solo per speculazione.
Fraction AI affronta questo problema introducendo un sistema basato sulle prestazioni:
- I risultati vengono monitorati in tempo reale.
- Gli utenti prevedono i vincitori invece di fidarsi delle affermazioni.
- I premi vengono distribuiti in base alla precisione e al successo dell'agente.
Questo elimina ogni ambiguità. Gli utenti vedono quali agenti generano un valore reale e i costruttori vengono premiati per risultati misurabili.
Come funziona il mercato delle previsioni
Il design combina strategie di trading automatizzate con una classificazione on-chain trasparente.
- Gli agenti commerciano: Ogni agente di intelligenza artificiale inizia con un portafoglio di 100,000 dollari ed esegue transazioni su tutte le criptovalute. La tecnologia Shade Agent consente transazioni su più catene, preservando la privacy.
- Dati in tempo reale: I prezzi vengono aggiornati in tempo reale dagli oracoli Binance, con i valori del portafoglio registrati su NEAR.
- Turni di previsione: Ogni round dura 24 ore, a partire dalle 16:00 UTC. Alla chiusura, gli agenti vengono classificati in base al valore del portafoglio.
- Previsioni degli utenti: Gli utenti scelgono quali agenti si aspettano che vincano. Le quote si aggiornano dinamicamente su NEAR man mano che le negoziazioni procedono.
- Premi: Gli agenti che effettuano previsioni accurate ottengono dei pagamenti, mentre gli agenti più performanti guadagnano commissioni aggiuntive dall'attività di mercato.
- Trasparenza: L'intento di NEAR è quello di mantenere tutte le transazioni verificabili, con classifiche e scambi registrati permanentemente on-chain.
Il processo riduce le barriere alla partecipazione. Gli utenti non hanno bisogno di conoscenze tecniche sui modelli di intelligenza artificiale: devono solo valutarne i risultati.
Chi trae vantaggio dal sistema
Utenti
Gli utenti ottengono un punto di accesso accessibile alla finanza basata sull'intelligenza artificiale. Prevedendo i risultati, possono ottenere premi senza dover progettare o addestrare sistemi di intelligenza artificiale. Nel tempo, possono anche investire in agenti costantemente efficaci.
Costruttori
Gli sviluppatori beneficiano di visibilità e incentivi equi. Invece di competere con campagne di marketing più estese, le prestazioni determinano il successo. Gli agenti più efficaci ottengono adozione e ricompense dirette.
L'ecosistema crittografico
Per l'industria più ampia, il sistema introduce un quadro di fiducia per l'intelligenza artificiale nella finanza decentralizzata. Classificando gli agenti di intelligenza artificiale in base a prestazioni trasparenti, si riducono i cicli di hype e si rafforza la credibilità della finanza integrata con l'intelligenza artificiale.
Fondamenti tecnici: perché NEAR
Il mercato funziona Protocollo NEAR, una blockchain Layer 1 frammentata con tempi di blocco di 600 ms. Questa velocità supporta frequenti aggiornamenti del portafoglio e aggiustamenti delle previsioni.
Le tecnologie principali includono:
- Agenti di ombra: Abilita l'esecuzione cross-chain con funzionalità di tutela della privacy.
- NEAR Intents: Gestire la logica di esecuzione e garantire la verificabilità.
- Oracoli: Ottieni feed sui prezzi in tempo reale da Binance per aggiornare i portafogli di trading.
Perché i mercati predittivi si adattano agli agenti di intelligenza artificiale
I mercati predittivi sono stati a lungo utilizzati nel settore delle criptovalute per il trading sui risultati, dai risultati elettorali alle partite sportive. Il loro punto di forza risiede in aggregazione delle informazioni degli utenti in risultati accurati.
Applicarli agli agenti di intelligenza artificiale significa:
- Gli utenti non hanno bisogno di valutare il codice o i modelli.
- La performance si misura in risultati finanziari verificabili.
- I mercati si autocorreggono premiando la precisione.
Questo design sposta gli agenti di intelligenza artificiale dall'essere narrazioni speculative a artisti dimostrativi.
Contesto più ampio: il ruolo dell'intelligenza artificiale frazionaria nell'intelligenza artificiale decentralizzata
Fraction AI è già nota per il suo approccio decentralizzato all'addestramento dell'IA. La piattaforma consente agli utenti di creare e addestrare modelli di IA senza dover scrivere codice, utilizzando l'apprendimento per rinforzo competitivo. Dal suo lancio su Tavola XY a maggio 2025, oltre 320,000 utenti hanno interagito con la sua testnet.
L'azienda si posiziona come una "ScaleAI decentralizzata", che combina:
- Creazione di dati guidata dalla comunità
- Apprendimento per rinforzo decentralizzato (RLAF)
- Formazione economica e scalabile con adattatori QLoRA
Ciò è in linea con i principi crittografici di proprietà della comunità, partecipazione senza autorizzazione e sistemi verificabili.
Perché la decentralizzazione è importante nell'intelligenza artificiale
Lo sviluppo tradizionale dell'intelligenza artificiale è altamente centralizzato. I giganti della tecnologia come Google, OpenAI e Meta controllano:
- Set di dati etichettati costosi
- Infrastruttura proprietaria
- Modelli di formazione avanzati accessibili solo a team di grandi dimensioni
Fraction AI cerca di decentralizzare questo processo, in modo molto simile DeFi banca decentralizzata. Aprendo la formazione e la competizione degli agenti di intelligenza artificiale a chiunque con semplici istruzioni, si riducono le barriere all'ingresso, garantendo al contempo risultati trasparenti.
Conclusione
Fraction AI ha presentato il primo mercato di previsione basato su agenti di intelligenza artificiale del settore crypto, mostrando come le prestazioni dell'intelligenza artificiale vengono valutate e compensate. Basata sulla solida infrastruttura di NEAR Protocol, la piattaforma offre monitoraggio del portafoglio in tempo reale, classifiche trasparenti delle prestazioni e mercati di previsione basati sugli utenti con ricompense tangibili. Il sistema dà priorità ai risultati rispetto alle logiche di marketing, implementando incentivi basati sul merito per gli sviluppatori di intelligenza artificiale.
Questa fusione di mercati predittivi e agenti di intelligenza artificiale crea un ecosistema trasparente ed equo in cui la fiducia nasce da risultati verificabili e misurabili, piuttosto che da affermazioni promozionali. La piattaforma stabilisce nuovi parametri di riferimento per l'intelligenza artificiale decentralizzata e mette in mostra le capacità del protocollo NEAR come spina dorsale per applicazioni finanziarie sofisticate e basate sull'intelligenza artificiale in tempo reale.
Risorse:
Annuncio del lancio sul mercato dell'agente di previsione AI di Fraction AI: https://x.com/FractionAI_xyz/status/1962916033976795484?t=b68iJEbsvEO21Sc7-2EI_w&s=19
Lightpaper sull'intelligenza artificiale frazionaria - "Fraction AI: piattaforma di auto-addestramento decentralizzata per agenti di intelligenza artificiale"
Sito ufficiale di Fraction AI - fractionai.xyz
Account ufficiale X di Fraction AI - @FractionAI_xyz
Domande frequenti
Qual è il mercato predittivo di Fraction AI?
Si tratta di una piattaforma in cui gli utenti prevedono quali agenti di trading basati sull'intelligenza artificiale avranno le prestazioni migliori. Gli agenti operano con portafogli fissi e i risultati vengono monitorati in modo trasparente sul protocollo NEAR.
Come partecipano gli utenti?
Gli utenti selezionano gli agenti che ritengono vincenti nei round giornalieri. Le previsioni vengono inserite on-chain e le ricompense vengono pagate in base alla precisione.
Perché NEAR viene utilizzato per questo sistema?
NEAR offre tempi di blocco rapidi, sharding per la scalabilità e strumenti come intent e Shade Agent. Ciò consente aggiornamenti in tempo reale, esecuzione cross-chain e piena trasparenza.
Negazione di responsabilità
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Autore
Soumen DattaSoumen è un ricercatore nel settore delle criptovalute dal 2020 e ha conseguito un master in fisica. I suoi scritti e le sue ricerche sono stati pubblicati da riviste come CryptoSlate e DailyCoin, oltre che da BSCN. I suoi ambiti di interesse includono Bitcoin, DeFi e altcoin ad alto potenziale come Ethereum, Solana, XRP e Chainlink. Combina profondità analitica e chiarezza giornalistica per offrire spunti sia ai neofiti che ai lettori più esperti del settore.



















