Cos'è Openmind: esplorare la piattaforma di intelligenza artificiale che migliora l'intelligenza del mondo reale con il suo sistema operativo OM1

Il mondo sta attualmente abbracciando l'Intelligenza Artificiale (AI) su larga scala, con molte piattaforme che cercano modi per sviluppare software open source per consentire una facile elaborazione delle informazioni. È qui che OpenMind entra in gioco, sviluppando strumenti che consentono ai robot di elaborare informazioni, apprendere dai dati e coordinare attività in ambienti fisici. 

Fondata nel 2024 dalla professoressa di bioingegneria dell'Università di Stanford Jan Liphardt, la AI La piattaforma fornisce una base software per i robot, inclusi modelli umanoidi e quadrupedi, per gestire le interazioni con gli esseri umani e altre macchine. Funziona attraverso due componenti principali: OM1, un sistema operativo per robot che integra AI modelli come GPT-4o di OpenAI con hardware per attività quali navigazione e comunicazione, e Tessuto, una rete decentralizzata per la verifica dell'identità delle macchine e la condivisione dei dati. Questa configurazione consente agli sviluppatori di implementare AI Agenti che acquisiscono input da fonti quali telecamere, sensori LIDAR e dati online, ed eseguono azioni in contesti reali.

Cos'è OpenMind e come funziona?

Come affermato in precedenza, OpenMind si concentra sulla creazione di software che consenta comportamenti intelligenti nelle macchine, semplificando il lavoro umano. L'azienda sviluppa strumenti che consentiranno ai robot di interpretare dati provenienti da più fonti, prendere decisioni utilizzando modelli linguistici di grandi dimensioni ed eseguire azioni coordinate. Ad esempio, un robot che esegue il software OpenMind può accedere a informazioni web, elaborare dati visivi da telecamere o interagire tramite piattaforme di social media come X. 

La piattaforma funziona combinando AI con hardware fisico. Gli sviluppatori configurano AI Si tratta di personaggi che operano in ambienti cloud o su dispositivi come i robot TurtleBot 4 o le unità umanoidi. Questi personaggi utilizzano modelli di fornitori come Gemini, Claude e DeepSeek per gestire query e attività. In pratica, ciò significa che un utente può istruire un robot a esplorare uno spazio, assistere in attività didattiche o pubblicare aggiornamenti online, il tutto tramite lo stack software.

L'approccio di OpenMind privilegia l'accesso open source, consentendo agli utenti di modificare il codice per soddisfare esigenze specifiche, come l'ottimizzazione per l'uso domestico o in ufficio. Il sistema include guide per gli sviluppatori che illustrano i comandi dell'interfaccia a riga di comando, le strutture dei progetti e i passaggi per l'integrazione di nuovi sensori o azioni. Questa modularità supporta l'implementazione su hardware diversi, riducendo la dipendenza dai sistemi proprietari.

 

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L'applicazione Openmind, ancora in fase beta, è considerata l'"Uber dei robot", consentendo agli utenti di richiedere, fornire e valutare servizi robotici per la vita quotidiana. L'applicazione promette di trasformare i contributi umani nel mondo reale nel feedback che addestra i robot a comportarsi come esseri umani. 

"Così come ChatGPT si basa sull'input degli utenti e Tesla impara dai conducenti, OpenMind APP trasforma i contributi umani del mondo reale nel feedback che addestra i robot a comportarsi come esseri umani, su larga scala", si legge sul sito web. 

L'ecosistema OpenMind: OM1 e Fabric

L'ecosistema è costituito da OM1 e Fabric, che insieme gestiscono la funzionalità dei singoli robot e il coordinamento a livello di rete. OM1 gestisce il core Le operazioni vengono eseguite su un singolo dispositivo, mentre Fabric consente l'interazione tra più macchine.

Fabric funziona come una rete peer-to-peer che fornisce alle macchine posizioni, identità e protocolli di coordinamento verificati. Agisce come una combinazione di GPS per il posizionamento, VPN per connessioni sicure e un meccanismo di handshake per la fiducia. I robot si uniscono alla rete con la prova di identità e posizione, consentendo loro di condividere dati e competenze secondo regole definite per l'accesso e la provenienza. Questo supporta scenari in cui le macchine formano team per imparare da esperienze condivise o per distribuire compiti.

Ad esempio, Fabric consente ai robot di scambiare informazioni su lingue o competenze, consentendo a una macchina di adottare le capacità di un'altra senza l'intervento umano diretto. La rete utilizza primitive blockchain per identità e pagamenti on-chain, integrandosi con sistemi come Base per la raccolta di badge e il monitoraggio della reputazione.

OM1 completa questo processo fornendo l'ambiente di runtime per gli agenti. Supporta middleware come ROS2, Zenoh e CycloneDDS per la comunicazione tra i componenti. L'architettura utilizza bus di dati in linguaggio naturale, rendendola accessibile per il debug e l'estensione.

Capire OM1: il sistema operativo del robot

OM1 è un sistema operativo open-source progettato per i robot, che supporta l'implementazione su hardware come i quadrupedi Unitree e Deep Robotics e gli umanoidi UBTECH. Consente un singolo AI Configurazione per l'esecuzione in simulazioni digitali o corpi fisici, con integrazione di modelli come GPT-4o per il ragionamento.

Il sistema elabora input provenienti da diverse fonti, tra cui API web, feed di social media, telecamere e LIDAR. Gli output includono azioni come twittare, navigare negli spazi o fornire aiuto per i compiti. Realizzato interamente in Python, OM1 presenta moduli indipendenti per una facile manutenzione. Gli sviluppatori possono aggiungere nuovi input di dati o supporto hardware tramite plugin, senza alterare il sistema. core struttura.

Gli elementi chiave includono:

• Endpoint preconfigurati per la conversione da voce a parlato e modelli di visione-linguaggio. 
• WebSim, uno strumento di debug basato sul Web, per il monitoraggio del sistema in tempo reale. 
• La guida di OM1 descrive i flussi di lavoro per aiutare gli sviluppatori a creare agenti ad alte prestazioni.

Durante l'implementazione, OM1 consente configurazioni senza codice e applicazioni con un solo clic, semplificando il processo di messa in funzione dei robot. 

Caratteristiche e utilità dell'ecosistema Openmind

Architettura modulare e integrazione dei dati: L'architettura di OpenMind è modulare, con componenti che integrano perfettamente nuove fonti di dati. Questa progettazione consente agli sviluppatori di aggiungere input come dati web, social media, telecamere o LIDAR senza richiedere modifiche significative al sistema.

Supporto del middleware: La piattaforma supporta middleware standard come ROS2, Zenoh e CycloneDDS. Ciò garantisce la compatibilità con i framework robotici esistenti e facilita una comunicazione affidabile tra i componenti software.

Funzionalità dell'app mobile: OpenMind offre un'app mobile per dispositivi iOS e Android. Gli utenti possono creare identità on-chain, costruire reputazione e gestire le interazioni con i robot tramite questa app. Al 5 novembre 2025, oltre 150,000 utenti umani e 90,000 identità di macchine sono state create tramite l'app.

Utilità e incentivi per gli sviluppatori: Tra le utilità per gli sviluppatori c'è l'OpenMind Developer League, che offre 250,000 dollari in crediti per i contributi alla piattaforma. OM1 è in tendenza su GitHub, a dimostrazione del coinvolgimento attivo della community e dell'interesse degli sviluppatori.

Programmi educativi: OpenMind gestisce programmi educativi rivolti all'istruzione STEM K-12. Questi programmi trattano argomenti in AImeccanica ed etica, con l'obiettivo di introdurre i concetti di robotica a un pubblico più giovane.

Integrazione hardware: La piattaforma supporta l'integrazione hardware con i processori NVIDIA AGX e RealSense AI sensori provenienti da una società spin-off di Intel. Ciò estende la compatibilità a diverse unità di elaborazione e hardware di rilevamento.

Supporto plugin per estensioni: Il sistema include plugin per endpoint API che facilitano l'aggiunta di nuovi sensori o azioni. Ciò consente la personalizzazione e l'espansione delle capacità del robot senza stravolgere il core Software.

Partnership e finanziamenti 

OpenMind ha raccolto 20 milioni di dollari di finanziamenti nell'agosto 2025, guidati da Pantera Capital. Tra i partecipanti figuravano Ribbit Capital, Coinbase Ventures, Digital Currency Group, Faction VC, Anagram, Black Dragon VC, Ambush, Pi Nucleo Team, Topology VC, Primitive Crypto, Pebblebed e Amber Group.

Nel mese di ottobre 2025 Pi Network Ventures ha effettuato il suo primo investimento, sfruttando gli operatori del nodo Pi per eseguire AI carichi di lavoro su risorse di calcolo inutilizzate. I fondi supportano l'espansione dell'ingegneria, la crescita delle partnership e le prime implementazioni di robot.

Le partnership coinvolgono aziende produttrici di hardware come Unitree Robotics, Deep Robotics, UBTECH Robotics e RealSense. AILe collaborazioni nel campo della blockchain includono Coinbase Developer per i pagamenti x402, dimostrati in una transazione con un umanoide, e Base per le reti di identità.

Altre innovazioni includono Surf Copilot per l'analisi, RoboticsCtr per gli eventi e forum come l'Open Robotics AI Forum. Si sono svolti eventi in Corea, Singapore e nella Silicon Valley.

L'importanza di OpenMind nella robotica

OpenMind affronta i problemi di interoperabilità nella robotica, dove le macchine di diversi produttori spesso non possono condividere dati o collaborare. Fornendo software open source, consente una standardizzazione simile a Linux nell'informatica o Ethereum nelle applicazioni decentralizzate.

La piattaforma supporta l'apprendimento automatico (M2A), consentendo ai robot di condividere competenze come l'elaborazione del linguaggio. Questo è rilevante per applicazioni in ambito domestico, scolastico, ospedaliero e manifatturiero, dove i robot gestiscono le interazioni umane.

La verifica dell'identità e il coordinamento di Fabric riducono i silos, favorendo la scalabilità anche su grandi flotte di robot. L'architettura hardware-agnostic di OM1 consente l'implementazione su più modelli, consentendo una rapida iterazione basata sul feedback degli utenti. 

Principali sviluppi nel 2025

Sponsorizzazione dell'IQ AI Agent Hackathon: il 6 novembre l'azienda ha sponsorizzato l'hackathon, che inizierà l'8 novembre. L'evento offre premi per oltre 7,000 dollari e la possibilità di accedere a un fondo di investimento da 10 milioni di dollari; le iscrizioni si chiuderanno il 9 dicembre.

Rapporto sulle identità coniate: OpenMind ha riferito che sono state create 150,000 identità umane e 90,000 identità automatiche tramite l'app della piattaforma, il che indica una crescita nell'adozione da parte di utenti e macchine della gestione delle identità on-chain.

Annuncio di Rete Pi Investimento di Ventures: OpenMind ha annunciato un investimento da Rete Pi Ventures, segnando il primo investimento strategico del braccio di venture capital e concentrandosi sull'utilizzo degli operatori di nodi Pi per AI carichi di lavoro nella robotica.

Integrazione Surf Copilot Live: L'integrazione con Surf Copilot è stata attivata il 16 ottobre, consentendo analisi in tempo reale e il monitoraggio dei progressi e dei traguardi di OpenMind.

Lancio di Fabric Identity Network: La Fabric Identity Network e la Badge Collection sono state lanciate su Base, coinvolgendo oltre 180,000 persone e migliaia di robot tramite l'app e il portale per sviluppatori.

Conclusione

OpenMind fornisce uno stack software, tramite OM1 e Fabric, che consente ai robot di gestire attività intelligenti e collaborare attraverso le reti, affrontando le sfide chiave dell'interoperabilità robotica. Il suo modello open source supporta i contributi degli sviluppatori e la compatibilità hardware, ed è supportato da 20 milioni di dollari di finanziamenti e partnership con aziende come Pantera Capital e Unitree Robotics. 

Le attività recenti, tra cui hackathon e creazione di identità, dimostrano un'implementazione attiva e il coinvolgimento della comunità. Ciò posiziona il protocollo come uno strumento pratico per l'integrazione AI in macchine fisiche, con iterazioni continue basate sull'input dell'utente che sottolineano il suo ruolo nel settore. Ricercatori e sviluppatori possono considerare di esplorare il suo repository GitHub per l'attuazione diretta.

Fonti: 

• TechCrunch: OpenMind vuole essere il sistema operativo Android dei robot umanoidi - https://techcrunch.com/2025/08/04/openmind-wants-to-be-the-android-operating-system-of-humanoid-robots/
• Bitcoin.it: Pantera guida il round di finanziamento Openmind da 20 milioni di dollari - https://news.bitcoin.com/pantera-leads-20m-openmind-funding-round/
• Sito ufficiale di OpenMind: https://openmind.org/
• OM1: https://openmind.org/#om1