Cos'è Openmind: esplorare la piattaforma di intelligenza artificiale che migliora l'intelligenza del mondo reale con il suo sistema operativo OM1

Il mondo sta attualmente abbracciando l'Intelligenza Artificiale (IA) su larga scala, con molte piattaforme che cercano modi per sviluppare software open source per consentire una facile elaborazione delle informazioni. È qui che OpenMind entra in gioco, sviluppando strumenti che consentono ai robot di elaborare informazioni, apprendere dai dati e coordinare attività in ambienti fisici. 

Fondata nel 2024 da Jan Liphardt, professore di bioingegneria presso la Stanford University, la piattaforma di intelligenza artificiale fornisce una base software per robot, inclusi modelli umanoidi e quadrupedi, per gestire le interazioni con gli esseri umani e altre macchine. Opera attraverso due componenti principali: OM1, un sistema operativo robotico che integra modelli di intelligenza artificiale come GPT-4o di OpenAI con hardware per attività quali navigazione e comunicazione, e Tessuto, una rete decentralizzata per la verifica dell'identità delle macchine e la condivisione dei dati. Questa configurazione consente agli sviluppatori di implementare agenti di intelligenza artificiale che acquisiscono input da fonti come telecamere, sensori LIDAR e dati online, per poi eseguire azioni in contesti reali.

Cos'è OpenMind e come funziona?

Come affermato in precedenza, OpenMind si concentra sulla creazione di software che consenta comportamenti intelligenti nelle macchine, semplificando il lavoro umano. L'azienda sviluppa strumenti che consentiranno ai robot di interpretare dati provenienti da più fonti, prendere decisioni utilizzando modelli linguistici di grandi dimensioni ed eseguire azioni coordinate. Ad esempio, un robot che esegue il software OpenMind può accedere a informazioni web, elaborare dati visivi da telecamere o interagire tramite piattaforme di social media come X. 

La piattaforma funziona combinando l'intelligenza artificiale con l'hardware fisico. Gli sviluppatori configurano personaggi basati sull'intelligenza artificiale che operano in ambienti cloud o su dispositivi come i robot TurtleBot 4 o le unità umanoidi. Questi personaggi utilizzano modelli di provider come Gemini, Claude e DeepSeek per gestire query e attività. In pratica, questo significa che un utente può istruire un robot a esplorare uno spazio, assistere in attività didattiche o pubblicare aggiornamenti online, il tutto mediato dallo stack software.

L'approccio di OpenMind privilegia l'accesso open source, consentendo agli utenti di modificare il codice per soddisfare esigenze specifiche, come l'ottimizzazione per l'uso domestico o in ufficio. Il sistema include guide per gli sviluppatori che illustrano i comandi dell'interfaccia a riga di comando, le strutture dei progetti e i passaggi per l'integrazione di nuovi sensori o azioni. Questa modularità supporta l'implementazione su hardware diversi, riducendo la dipendenza dai sistemi proprietari.

 

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L'applicazione Openmind, ancora in fase beta, è considerata l'"Uber dei robot", consentendo agli utenti di richiedere, fornire e valutare servizi robotici per la vita quotidiana. L'applicazione promette di trasformare i contributi umani nel mondo reale nel feedback che addestra i robot a comportarsi come esseri umani. 

"Così come ChatGPT si basa sull'input degli utenti e Tesla impara dai conducenti, OpenMind APP trasforma i contributi umani del mondo reale nel feedback che addestra i robot a comportarsi come esseri umani, su larga scala", si legge sul sito web. 

L'ecosistema OpenMind: OM1 e Fabric

L'ecosistema è costituito da OM1 e Fabric, che insieme gestiscono le funzionalità dei singoli robot e il coordinamento a livello di rete. OM1 gestisce le operazioni principali su un singolo dispositivo, mentre Fabric consente le interazioni tra più macchine.

Fabric funziona come una rete peer-to-peer che fornisce alle macchine posizioni, identità e protocolli di coordinamento verificati. Agisce come una combinazione di GPS per il posizionamento, VPN per connessioni sicure e un meccanismo di handshake per la fiducia. I robot si uniscono alla rete con la prova di identità e posizione, consentendo loro di condividere dati e competenze secondo regole definite per l'accesso e la provenienza. Questo supporta scenari in cui le macchine formano team per imparare da esperienze condivise o per distribuire compiti.

Ad esempio, Fabric consente ai robot di scambiare informazioni su lingue o competenze, consentendo a una macchina di adottare le capacità di un'altra senza l'intervento umano diretto. La rete utilizza primitive blockchain per identità e pagamenti on-chain, integrandosi con sistemi come Base per la raccolta di badge e il monitoraggio della reputazione.

OM1 completa questo processo fornendo l'ambiente di runtime per gli agenti. Supporta middleware come ROS2, Zenoh e CycloneDDS per la comunicazione tra i componenti. L'architettura utilizza bus di dati in linguaggio naturale, rendendola accessibile per il debug e l'estensione.

Capire OM1: il sistema operativo del robot

OM1 è un sistema operativo open source progettato per robot, che supporta l'implementazione su hardware come i quadrupedi di Unitree e Deep Robotics e gli umanoidi di UBTECH. Consente a una singola configurazione di intelligenza artificiale di funzionare in simulazioni digitali o corpi fisici, integrando modelli come GPT-4o per il ragionamento.

Il sistema elabora input da diverse fonti, tra cui API web, feed di social media, telecamere e LIDAR. Gli output includono azioni come twittare, navigare negli spazi o fornire assistenza per i compiti. Realizzato interamente in Python, OM1 offre moduli indipendenti per una facile manutenzione. Gli sviluppatori possono aggiungere nuovi input di dati o supporto hardware tramite plugin, senza alterare la struttura principale.

Gli elementi chiave includono:

• Endpoint preconfigurati per la conversione da voce a parlato e modelli di visione-linguaggio. 
• WebSim, uno strumento di debug basato sul Web, per il monitoraggio del sistema in tempo reale. 
• La guida di OM1 descrive i flussi di lavoro per aiutare gli sviluppatori a creare agenti ad alte prestazioni.

Durante l'implementazione, OM1 consente configurazioni senza codice e applicazioni con un solo clic, semplificando il processo di messa in funzione dei robot. 

Caratteristiche e utilità dell'ecosistema Openmind

Architettura modulare e integrazione dei dati: L'architettura di OpenMind è modulare, con componenti che integrano perfettamente nuove fonti di dati. Questa progettazione consente agli sviluppatori di aggiungere input come dati web, social media, telecamere o LIDAR senza richiedere modifiche significative al sistema.

Supporto del middleware: La piattaforma supporta middleware standard come ROS2, Zenoh e CycloneDDS. Ciò garantisce la compatibilità con i framework robotici esistenti e facilita una comunicazione affidabile tra i componenti software.

Funzionalità dell'app mobile: OpenMind offre un'app mobile per dispositivi iOS e Android. Gli utenti possono creare identità on-chain, costruire reputazione e gestire le interazioni con i robot tramite questa app. Al 5 novembre 2025, oltre 150,000 utenti umani e 90,000 identità di macchine sono state create tramite l'app.

Utilità e incentivi per gli sviluppatori: Tra le utilità per gli sviluppatori c'è l'OpenMind Developer League, che offre 250,000 dollari in crediti per i contributi alla piattaforma. OM1 è in tendenza su GitHub, a dimostrazione del coinvolgimento attivo della community e dell'interesse degli sviluppatori.

Programmi educativi: OpenMind gestisce programmi educativi rivolti all'istruzione STEM (Scienza, Tecnologia, Ingegneria e Matematica) dalla scuola materna alle superiori. Questi programmi trattano argomenti di intelligenza artificiale, meccanica ed etica, con l'obiettivo di introdurre i concetti della robotica a un pubblico più giovane.

Integrazione hardware: La piattaforma supporta l'integrazione hardware con i processori NVIDIA AGX e i sensori RealSense AI di una società spin-off di Intel. Ciò estende la compatibilità a diverse unità di elaborazione e hardware sensoriale.

Supporto plugin per estensioni: Il sistema include plugin per endpoint API che facilitano l'aggiunta di nuovi sensori o azioni. Ciò consente la personalizzazione e l'espansione delle capacità del robot senza dover rivedere il software di base.

Partnership e finanziamenti 

OpenMind ha raccolto 20 milioni di dollari di finanziamenti nell'agosto 2025, sotto la guida di Pantera Capital. Tra i partecipanti figurano Ribbit Capital, Coinbase Ventures, Digital Currency Group, Faction VC, Anagram, Black Dragon VC, Ambush, Pi Core Team, Topology VC, Primitive Crypto, Pebblebed e Amber Group.

Nel mese di ottobre 2025 Pi Network Ventures ha effettuato il suo primo investimento, sfruttando gli operatori dei nodi Pi per eseguire carichi di lavoro di intelligenza artificiale su risorse di calcolo inutilizzate. I fondi supportano l'espansione dell'ingegneria, la crescita delle partnership e le implementazioni iniziali di robot.

Le partnership coinvolgono aziende hardware come Unitree Robotics, Deep Robotics, UBTECH Robotics e RealSense AI. Le collaborazioni in ambito blockchain includono Coinbase Developer per i pagamenti x402, dimostrati in una transazione umanoide, e Base per le reti di identità.

Altre innovazioni includono Surf Copilot per l'analisi, RoboticsCtr per gli eventi e forum come l'Open Robotics AI Forum. Eventi si sono svolti in Corea, Singapore e nella Silicon Valley.

L'importanza di OpenMind nella robotica

OpenMind affronta i problemi di interoperabilità nella robotica, dove macchine di produttori diversi spesso non possono condividere dati o collaborare. Offrendo software open source, consente una standardizzazione simile a quella di Linux nell'informatica o di Ethereum nelle applicazioni decentralizzate.

La piattaforma supporta l'apprendimento automatico (M2A), consentendo ai robot di condividere competenze come l'elaborazione del linguaggio. Questo è rilevante per applicazioni in ambito domestico, scolastico, ospedaliero e manifatturiero, dove i robot gestiscono le interazioni umane.

La verifica dell'identità e il coordinamento di Fabric riducono i silos, favorendo la scalabilità anche su grandi flotte di robot. L'architettura hardware-agnostic di OM1 consente l'implementazione su più modelli, consentendo una rapida iterazione basata sul feedback degli utenti. 

Principali sviluppi nel 2025

Sponsorizzazione dell'IQ AI Agent Hackathon: il 6 novembre l'azienda ha sponsorizzato l'hackathon, che inizierà l'8 novembre. L'evento offre premi per oltre 7,000 dollari e la possibilità di accedere a un fondo di investimento da 10 milioni di dollari; le iscrizioni si chiuderanno il 9 dicembre.

Rapporto sulle identità coniate: OpenMind ha riferito che sono state create 150,000 identità umane e 90,000 identità automatiche tramite l'app della piattaforma, il che indica una crescita nell'adozione da parte di utenti e macchine della gestione delle identità on-chain.

Annuncio dell'investimento di Pi Network Ventures: OpenMind ha annunciato un investimento da parte di Pi Network Ventures, che segna il primo investimento strategico della divisione venture capital e si concentra sull'utilizzo degli operatori di nodi Pi per carichi di lavoro di intelligenza artificiale nella robotica.

Integrazione Surf Copilot Live: L'integrazione con Surf Copilot è stata attivata il 16 ottobre, consentendo analisi in tempo reale e il monitoraggio dei progressi e dei traguardi di OpenMind.

Lancio di Fabric Identity Network: La Fabric Identity Network e la Badge Collection sono state lanciate su Base, coinvolgendo oltre 180,000 persone e migliaia di robot tramite l'app e il portale per sviluppatori.

Conclusione

OpenMind fornisce uno stack software, tramite OM1 e Fabric, che consente ai robot di gestire attività intelligenti e collaborare attraverso le reti, affrontando le sfide chiave dell'interoperabilità robotica. Il suo modello open source supporta i contributi degli sviluppatori e la compatibilità hardware, ed è supportato da 20 milioni di dollari di finanziamenti e partnership con aziende come Pantera Capital e Unitree Robotics. 

Attività recenti, tra cui hackathon e creazione di identità, dimostrano l'implementazione attiva e il coinvolgimento della comunità. Questo posiziona il protocollo come uno strumento pratico per l'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle macchine fisiche, con iterazioni continue basate sull'input degli utenti che ne sottolineano il ruolo nel settore. Ricercatori e sviluppatori potrebbero prendere in considerazione l'esplorazione del suo potenziale. repository GitHub per l'attuazione diretta.

Fonti: 

• TechCrunch: OpenMind vuole essere il sistema operativo Android dei robot umanoidi - https://techcrunch.com/2025/08/04/openmind-wants-to-be-the-android-operating-system-of-humanoid-robots/
• Bitcoin.com: Pantera guida il round di finanziamento Openmind da 20 milioni di dollari - https://news.bitcoin.com/pantera-leads-20m-openmind-funding-round/
• Sito ufficiale di OpenMind: https://openmind.org/
• OM1: https://openmind.org/#om1