Perle Labs raggiunge 1 milione di annotatori e 1 miliardo di punti

Perle Labs ha appena raggiunto due importanti traguardi contemporaneamente: 1 milione di annotatori e 1 miliardo di punti distribuiti. Gli annotatori sono le persone che esaminano, etichettano e verificano i dati da cui i modelli di intelligenza artificiale apprendono. I punti sono le ricompense onchain che ottengono per il completamento di tali attività. Il progetto, basato su Solana, ha annunciato i numeri il 18 febbraio, appena un mese dopo l'inizio della prima stagione, nel gennaio 2026. Per una piattaforma costruita attorno all'idea che l'intelligenza artificiale abbia bisogno di reali competenze umane per migliorare, questa curva di adozione è difficile da ignorare.

Cosa fa realmente Perle Labs?

Perle Labs è una piattaforma web3 che mette in contatto esperti in materia con aziende e laboratori di intelligenza artificiale. Il loro ruolo è semplice: fornire dati di addestramento di qualità, verificati da esperti umani, per modelli di intelligenza artificiale. Consideratela come il ponte tra le persone che conoscono le cose e le aziende che necessitano di tali conoscenze integrate nei loro sistemi di intelligenza artificiale.

Gli annotatori completano attività come l'annotazione, l'etichettatura, la pulizia e la valutazione dei dati multimodali. Ogni contributo, ricompensa e credenziale viene registrato onchain tramite solarioNessuna scatola nera.

La piattaforma alimenta Perle.ai sul lato aziendale, dove le aziende possono attingere a flussi di lavoro di dati personalizzati per applicazioni di intelligenza artificiale mission-critical. Insieme, la rete di collaboratori web3 e la piattaforma aziendale creano un ciclo di feedback: gli sviluppatori di intelligenza artificiale ricevono dati di alta qualità e i collaboratori globali vengono equamente retribuiti per la loro competenza.

Il team dietro al progetto proviene da Scale AI, Meta, Amazon e MIT. CEO e fondatore Ahmed Rashad guida il progetto insieme Arthur Ding in qualità di Chief Crypto Officer. L'azienda ha raccolto 17.5 milioni di dollari di finanziamenti totali, tra cui un round di finanziamento iniziale da 9 milioni di dollari guidato da Framework Ventures con la partecipazione di CoinFund, HashKey Capital e altri.

Perché questi numeri sono importanti?

Raggiungere 1 milione di annotatori non è solo una metrica di vanità. Nel campo dei dati di training dell'IA, la qualità dell'input umano determina direttamente la qualità del modello di output. Più annotatori significano un bacino di competenze più ampio, che a sua volta si traduce in dati di training più diversificati e affidabili per i clienti aziendali.

Il miliardo di punti distribuiti in circa un mese racconta una storia diversa. Dimostra che i contributori non si limitano a registrarsi, ma lavorano attivamente, anziché restare inattivi su account. I punti nella Stagione 1 fungono da meccanismo di ricompensa per i contributi degli annotatori e quel volume di distribuzione ne segnala l'utilizzo reale.

Perle Labs si propone come "strato di dati sovrano" per l'intelligenza artificiale, sostenendo che il futuro dell'addestramento dell'intelligenza artificiale dovrebbe basarsi sul giudizio umano verificato piuttosto che su fonti di dati sintetiche o opache. In un momento in cui le preoccupazioni sulle allucinazioni dell'intelligenza artificiale e sulla qualità dei dati dominano il dibattito, questa posizione è pertinente.

Cosa distingue Perle dalle altre piattaforme di dati AI?

La componente onchain è il fattore chiave di differenziazione. Le tradizionali piattaforme di etichettatura dei dati basate sull'intelligenza artificiale operano a porte chiuse. Si contribuisce con il proprio lavoro, si viene pagati, e qui finisce la relazione. Non c'è modo di verificare come sono stati utilizzati i propri dati o se si è stati equamente compensati in relazione al valore creato.

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Perle capovolge la situazione, trasferendo i contributi su Solana. Ogni attività completata, ogni punto guadagnato e ogni credenziale rilasciata rimangono onchain. Per gli annotatori, questo significa un track record verificabile di competenze. Per le aziende, significa una provenienza dei dati verificabile. Questo è sempre più importante, con l'inasprirsi delle normative sui dati di addestramento dell'IA in tutto il mondo.

Fondata originariamente nel marzo 2024 con il nome di KIVA AI, Perle ha lanciato la sua piattaforma Labs in versione beta lo scorso autunno. La velocità con cui è passata dalla versione beta a 1 milione di utenti suggerisce una solida compatibilità prodotto-mercato in un settore destinato a diventare sempre più competitivo con la crescente domanda di scalabilità dell'intelligenza artificiale.

Quello che viene dopo?

Le reazioni della community all'annuncio sono state per lo più di festa, sebbene i contributori stiano già ponendo le ovvie domande sui controlli di qualità e su un potenziale evento di generazione di token. Perle Labs non ha confermato i dettagli di TGE, ma con 17.5 milioni di dollari di finanziamenti e una base di contributori di un milione di persone, la fondazione è lì.

Per ora, l'attenzione sembra essere rivolta all'ampliamento della rete di annotatori e all'approfondimento delle partnership aziendali. Se il primo mese di Stagione 1 c'è qualche indicazione, vale la pena guardare i prossimi mesi.

Per ulteriori informazioni, visitare il sito perle.xyz o seguire @PerleLabs su X.

Fonti:

• Perle Labs (@PerleLabs) su X - Annuncio ufficiale del traguardo di 1 milione di annotatori e 1 miliardo di punti, 18 febbraio 2026
• Perle Labs - Sito ufficiale della piattaforma web3 con dettagli sui collaboratori e sul progetto
• Perle AI — Piattaforma rivolta alle aziende per l'annotazione dei dati esperti nel ciclo e servizi di dati AI
• PR Newswire - Annuncio del round di finanziamento iniziale da 9 milioni di dollari con dettagli sui finanziamenti e sul team, 7 agosto 2025
• Il blocco - Copertura indipendente del round di finanziamento iniziale guidato da Framework Ventures