Kite AI: la blockchain L1 che alimenta l'economia agentica

Grazie a un finanziamento di 33 milioni di dollari, Kite AI sta realizzando l'infrastruttura per un'autonomia basata sull'intelligenza artificiale, offrendo identità crittografiche, transazioni scalabili e mercati di agenti.
Miracle Nwokwu
18 settembre 2025
Sommario
In un mondo digitale in cui l'intelligenza artificiale gestisce sempre più attività che vanno dalla prenotazione di viaggi alla gestione delle finanze, Kite AI emerge come un'azienda specializzata Strato 1 blockchain progettata per supportare questi sistemi autonomi. Il progetto ha recentemente chiuso un $18 milioni Round di finanziamento di serie A, che ha portato il capitale totale raccolto a 33 milioni di dollari. Questo investimento sottolinea la crescente necessità di infrastrutture che consentano agli agenti di intelligenza artificiale (IA), entità software che agiscono in modo indipendente, di interagire in modo sicuro ed efficiente. La rete di Kite AI si concentra sulla fornitura di strumenti di verifica dell'identità, governance e sistemi di pagamento su misura per questi agenti, con l'obiettivo di facilitare uno scambio di servizi senza interruzioni in quella che il team chiama "economia agentica".
Il concetto trae origine da proiezioni secondo cui gli agenti di intelligenza artificiale potrebbero rappresentare un'opportunità di mercato da 240 miliardi di dollari nel prossimo decennio. Con la proliferazione degli agenti, è necessaria una struttura portante affidabile per autenticare le azioni, applicare le regole e regolare le transazioni senza una costante supervisione umana. Kite AI si posiziona come tale struttura portante, con il suo testnet dimostrandone già l'utilizzo nel mondo reale attraverso milioni di interazioni.
Costruire le basi per gli agenti autonomi
L'offerta principale di Kite AI è una blockchain ottimizzata per l'autonomia basata sull'intelligenza artificiale. A differenza delle reti generiche, incorpora elementi come identità crittografiche per agenti, modelli, set di dati e servizi. Questa configurazione garantisce tracciabilità e provenienza, il che significa che gli utenti possono verificare l'origine e il comportamento di qualsiasi agente coinvolto in una transazione.
Consideriamo uno scenario pratico: un agente di intelligenza artificiale che fa la spesa per conto di un utente. Esamina gli inventari su diverse piattaforme, negozia i prezzi e completa il pagamento, il tutto rispettando limiti di spesa predefiniti. Kite AI consente tutto questo grazie al suo livello di governance programmabile, che consente ai creatori di impostare autorizzazioni, come il limite di spesa di 50 dollari per ordine o la limitazione dell'accesso a determinate fonti dati. Breve. Preciso. Efficace.
La rete integra anche pagamenti in stablecoin con commissioni prossime allo zero, consentendo pagamenti immediati. Gli agenti possono trattenere i saldi, attivare rilasci di depositi a garanzia in base all'utilizzo verificato e registrare crittograficamente le attività per gli audit. Le funzionalità di sicurezza includono prove a conoscenza zero opzionali, che mantengono privati i dati sensibili, confermando al contempo la conformità.
Nel suo cuore si trova il Prova di intelligenza attribuita (PoAI) Meccanismo di consenso. Questo approccio premia i partecipanti per contributi verificabili, come la fornitura di dati di alta qualità o risorse di calcolo. Allinea gli incentivi all'interno dell'ecosistema, incoraggiando una partecipazione continuativa. I validatori, oltre 100 sulla testnet, mettono in stake token per proteggere la rete, con importi attualmente in stake che raggiungono i 17.8 milioni di unità.
Le prestazioni di rete si distinguono. Le transazioni costano meno di 0.000001 dollari ciascuna. I blocchi vengono finalizzati in un secondo. La velocità di trasmissione raggiunge 1.01 milioni di transazioni al secondo. Queste specifiche lo rendono adatto per interazioni con agenti ad alto volume, dove i ritardi potrebbero interrompere i flussi.
Uno sguardo più da vicino alla tecnologia
L'architettura di Kite AI ruota attorno a un Agent Store, un marketplace in cui gli sviluppatori elencano gli agenti e gli utenti li scoprono. Immaginatelo come un app store per servizi di intelligenza artificiale: bot generici per la pianificazione, bot specializzati per la ricerca legale o sciami collaborativi che affrontano obiettivi complessi come l'organizzazione di eventi. Gli sviluppatori sottopongono gli agenti a verifiche di sicurezza, affidabilità e trasparenza. Una volta approvati, si integrano direttamente, trasferendo i fondi peer-to-peer senza intermediari.
Le integrazioni si collegano già ai commercianti Shopify e PayPal, consentendo agli agenti di gestire l'e-commerce end-to-end con pagamenti in stablecoin. Gli utenti attivano un "Passport", un'identità basata su wallet, per interagire. Il portale parte dal modello Claude di Anthropic, con integrazioni con OpenAI e Perplexity previste in seguito.
Dal punto di vista economico, Kite AI si rivolge a mercati bilaterali, tipici degli ecosistemi di agenti. I fornitori di servizi investono token $KITE per operare come moduli, impegnandosi a garantire la qualità del servizio. Gli incentivi sul lato della domanda coinvolgono aziende e utenti esperti, bilanciando i sussidi per dare impulso agli effetti di rete. Questo design affronta le sfide del cold start, in cui le piattaforme faticano ad attrarre contemporaneamente fornitori e consumatori.
Elementi di teoria dei giochi a lungo termine premiano i contributori impegnati man mano che la rete cresce. L'utilità stimola la domanda: gli agenti effettuano transazioni di commissioni, le aziende sottoscrivono accessi premium, gli sviluppatori guadagnano dalle build. L'offerta totale di token è limitata a 1.7 miliardi, favorendo la scarsità e l'allineamento.

Ottenuto un finanziamento di 33 milioni di dollari
Il round della Serie A, ha annunciato All'inizio di settembre 2025, il progetto è stato guidato da PayPal Ventures e General Catalyst. Tra i partecipanti figurano 8VC, Samsung Next, SBI US Gateway Fund, Vertex Ventures, Hashed, HashKey Capital, Dispersion Capital, Alumni Ventures, Avalanche Foundation, GSR, LayerZero, Animoca Brands, Essence Venture e Alchemy. Questi finanziatori vantano competenze in ambito fintech, hardware e tecnologia cross-chain, a dimostrazione della fiducia nella nicchia di mercato di Kite AI.
Gli investitori informali hanno contribuito ulteriormente. Evan Cheng, co-fondatore e CEO di Mysten Labs, ha contribuito insieme a Hao Min, vicepresidente di Circle. Edwin Aoki, vicepresidente senior di Nasdaq ed ex CTO blockchain di PayPal, si è unito a Frank Chang, vicepresidente di Uber, e Navin Gupta, CEO di Crystal Intelligence ed ex amministratore delegato di Ripple. Tra i giganti della tecnologia: Bohan Zhang dello staff tecnico di OpenAI, John Liu, responsabile prodotto di AWS. Il team accademico ha completato il tutto: Grigore Rosu, professore presso l'UIUC; Haiyan Huang, professore presso l'UC Berkeley; Sriram Vishwanath, professore presso il Georgia Tech.
Questo capitale accelererà lo sviluppo della mainnet e del whitepaper, entrambi in uscita a breve. Finanzia inoltre sovvenzioni per l'ecosistema destinate agli sviluppatori di strumenti per agenti.
Il team che guida la visione
Dietro Kite AI c'è un gruppo che unisce ricerca sull'intelligenza artificiale, ingegneria blockchain e strategia aziendale. Il co-fondatore e CEO Chi Zhang ha conseguito un dottorato di ricerca in machine learning presso l'Università della California, Berkeley. Ha guidato i prodotti di Databricks e ha fondato le attività di intelligenza artificiale di dotData, una piattaforma AutoML. Il suo focus: l'esecuzione di trust programmabili per gli agenti.
Il CTO Scott Shi ha creato il team interno Scale AI di Uber, portandolo a oltre 200 ingegneri, e ha contribuito allo sviluppo di Einstein AI di Salesforce. Con un decennio di esperienza in piattaforme che gestiscono miliardi di transazioni, garantisce la scalabilità.
Lei Lei, Vicepresidente Globale di BD e Strategia, laureato ad Harvard e al MIT, ha trascorso 10 anni a Wall Street prima di ricoprire incarichi presso BlockFi, AscendEX e NEAR Protocol. È un esperto di relazioni istituzionali.
Yusuke Muraoka, responsabile del prodotto, vanta 15 anni di esperienza nell'intelligenza artificiale, tra cui la ricerca senior presso NEC e la co-fondazione di dotData, con 30 brevetti. Vikas Pandey, responsabile del protocollo, ha sviluppato progetti presso NEAR, ha contribuito alla Linux Foundation ed è stato co-fondatore di EME, una piattaforma di apprendimento automatico decentralizzata.

Il team centrale si occupa di ampliare questo ambito. Cindy Shi, responsabile marketing, ha conseguito un dottorato di ricerca in scienza dei materiali e consulenza McKinsey per poi specializzarsi in strategia VMware. Tanya Aggarwal, responsabile marketing senior, è stata una delle prime VC di Click Ventures (che ha supportato Spotify e Palantir) e la prima responsabile marketing di Aethir.
Henry Lee è a capo dei prodotti dell'ecosistema; ha progettato l'intelligenza artificiale presso Oxa Robotics, ha co-fondato una startup Web3-AI e ha diretto Solana in Malesia. Stephen Allen, responsabile DeFi, ha lavorato come ingegnere presso Rolls-Royce prima di portare un progetto DeFi a 8 milioni di dollari di TVL e ora è a capo della RARI Foundation.
Laughing, responsabile APAC, ha lavorato come architetto presso Alibaba, ha svolto attività di ricerca per BlockBeats e ha commercializzato un importante progetto NFT cinese. La product manager Kiana Afshar ha studiato data science alla UC Berkeley, ha lavorato come ingegnere presso BlackRock e Google e ha sviluppato progetti presso CreatorDAO. Il designer Philip Balliet, laureato a Stanford, ha fondato Nearpod e ha sviluppato strategie per startup della Silicon Valley.
Questo mix, composto da decenni di esperienza nell'intelligenza artificiale, nei dati e nel Web3, consente a Kite AI di superare gli ostacoli tecnici e di mercato.
Traguardi della testnet e coinvolgimento degli utenti
Kite AI testnet, attivo da febbraio 2025, ha registrato una solida attività. La sola Fase 1 ha elaborato oltre 546 milioni di chiamate da parte degli agenti, con una media di 11.4 milioni al giorno, con 4 milioni di utenti partecipanti. I partecipanti guadagnano punti attraverso attività come interazioni sui social, inviti di amici e interazioni con l'IA, potenzialmente qualificandosi per futuri airdrop.
Per partecipare, gli utenti visitano il portale di testnet, collegano un wallet e sperimentano con gli agenti. Gli sviluppatori distribuiscono moduli, mettono in stake token di prova e simulano transazioni. Le metriche evidenziano l'efficienza: la bassa latenza supporta il coordinamento in tempo reale, mentre PoAI verifica i contributi senza supervisione centrale.
Tra i primi ad adottare la soluzione ci sono aziende Fortune 500 che stanno testando gli agenti aziendali. Gli oltre 100 validatori della rete mantengono l'operatività, con risorse impegnate che riflettono l'impegno profuso. Sebbene la scalabilità della governance per agenti diversi rappresenti una sfida, i cicli di feedback perfezionano le funzionalità, come il punteggio di reputazione migliorato tramite log firmati.
Cosa riserva il futuro per Kite AI
Il lancio della mainnet si avvicina, promettendo un'implementazione completa della PoAI e un più ampio supporto alle stablecoin. Il prossimo whitepaper descriverà in dettaglio i modelli di tokenomics e sicurezza. Le sovvenzioni per l'ecosistema sono rivolte sia agli sviluppatori indipendenti che alle aziende, promuovendo un mercato aperto.
Kite AI invita alla partecipazione: i partecipanti interessati possono unirsi al Discordia Per le discussioni, inviare agenti allo store o partecipare come validatori. Man mano che gli agenti si evolvono da assistenti a coordinatori, questa L1 potrebbe standardizzare le loro operazioni. Il percorso da seguire prevede test iterativi, espansioni dei partner e il contributo della community.
In sintesi, Kite AI colma una lacuna precisa: la fiducia nell'autonomia. Con solidi finanziamenti, un team competente e dati di testnet promettenti, si muove verso la possibilità per gli agenti di prosperare in modo indipendente. Sviluppatori e utenti possono trarre vantaggio dai suoi strumenti, una transazione verificata alla volta.
Fonti:
- Kite AI Testnet v1 (Aero): https://medium.com/@KiteAI/introducing-kite-ai-testnet-v1-aero-d1d7aca894fd
- Annuncio di finanziamento per Kite AI: https://medium.com/@KiteAI/paypal-and-general-catalyst-lead-18-million-investment-in-ai-blockchain-startup-kite-7a33cf60f7d0
- La prova dell'intelligenza attribuita da Kite AI: https://medium.com/@KiteAI/kite-ai-101-part-2-proof-of-attributed-intelligence-454b4902a0e3
- Background del team fondatore di Kite: https://x.com/GoKiteAI/status/1963610202659336312
Domande frequenti
Cos'è Kite AI?
Kite AI è una blockchain di Livello 1 progettata per supportare l'autonomia basata sull'intelligenza artificiale. Fornisce identità crittografiche, transazioni scalabili e marketplace di agenti che consentono agli agenti software autonomi di interagire in modo sicuro senza la costante supervisione umana.
Quanti finanziamenti ha raccolto Kite AI?
Kite AI ha raccolto un totale di 33 milioni di dollari, inclusi 18 milioni di dollari di round di serie A nel settembre 2025 guidati da PayPal Ventures e General Catalyst, con la partecipazione di importanti società di venture capital e investitori informali.
Cosa differenzia Kite AI dalle altre blockchain?
A differenza delle blockchain generiche, Kite AI è ottimizzata per agenti autonomi. Introduce identità crittografiche, un consenso basato sulla Proof of Attributed Intelligence (PoAI), commissioni di transazione prossime allo zero, una definitività del blocco di un secondo e una capacità di elaborazione superiore a un milione di transazioni al secondo.
Che cos'è il meccanismo Proof of Attributed Intelligence (PoAI)?
PoAI è il sistema di consenso di Kite AI che premia i partecipanti per contributi verificabili, come la fornitura di dati di alta qualità o risorse di calcolo. Questo allinea gli incentivi in tutta la rete, garantendone al contempo la sicurezza tramite lo staking dei validatori.
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Autore
Miracle NwokwuMiracle ha conseguito una laurea triennale in francese e analisi di marketing e dal 2016 si occupa di ricerca su criptovalute e tecnologia blockchain. È specializzato in analisi tecnica e analisi on-chain e ha tenuto corsi di analisi tecnica. I suoi scritti sono stati pubblicati su numerose riviste specializzate in criptovalute, tra cui The Capital, CryptoTVPlus e Bitville, oltre che su BSCN.



















